L’analyse spectrale est l’une des branches principales du traitement du signal. De nombreux appareils expérimentaux produisent des signaux qui sont des sommes de sinus amorties. Avec perfectionnements de ces appareils, le volume de données qu’ils produisent ne cesse de grandir. Dans cette thèse, nous concentrerons sur des données issues d’un spectromètre de masse à résonance cyclonique ionique transformée de Fourier (FT-ICR) et des données simulées. Notre contribution consiste à explorer l'apport des méthodes évolutives pour surmonter les limitations de la méthode de la transformée de Fourier (FT). Nous avons effectué une étude comparative des méthodes par FT et évolution artificielle. Les résultats obtenus avec SINUS-IT sont de meilleure qualité que ceux de FT, sans nécessité de débruitage ou apodisation. SINUS-IT a pu déterminer le paramètre de phase avec une bonne précision et les résultats ont été obtenus en utilisant moins d'échantillons, ce qui réduirait le temps d'acquisition.