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Based on this observation, the Example-Based MDE community (EB-MDE) started using application examples to feed the reformulation into SBSE of the MDE task learning problem. In this context, the concordance of the output of the solutions with the examples becomes an effective barometer for evaluating the ability of a solution to solve a task. This measure has proved to be a semantic goal of choice to guide the metaheuristic search for solutions.
However, while it is commonly accepted that the representativeness of the examples has an impact on the generalizability of the solutions, the study of this impact suffers from a flagrant lack of consideration. In this thesis, we propose a thorough formulation of the learning process in an MDE context including a complete methodology to characterize and evaluate the relation that exists between two important properties of the examples, their size and coverage, and the generalizability of the solutions.
We perform an empirical analysis, and propose a detailed plan for further investigation of the concept of representativeness, or of other representativities.",
C'est en s'appuyant sur ce constat que la communaute du Example-Based MDE (EBMDE) a commence a utiliser des exemples d'application pour alimenter la reformulation SBSE du probleme d'apprentissage de tache MDE. Dans ce contexte, la concordance de la sortie des solutions avec les exemples devient un barometre efficace pour evaluer l'aptitude d'une solution a resoudre une tache. Cette mesure a prouve etre un objectif semantique de choix pour guider la recherche metaheuristique de solutions.
Cependant, s'il est communement admis que la representativite des exemples a un impact sur la generalisabilite des solutions, l'etude de cet impact souffre d'un manque de consideration flagrant. Dans cette these, nous proposons une formulation globale du processus d'apprentissage dans un contexte MDE incluant une methodologie complete pour caracteriser et evaluer la relation qui existe entre la generalisabilite des solutions et deux proprietes importantes des exemples, leur taille et leur couverture.
Nous effectuons l'analyse empirique de ces deux proprietes et nous proposons un plan detaille pour une analyse plus approfondie du concept de representativite, ou d'autres representativites.",
Genetic Programming entries for Edouard Batot