- author = "Jens Niehaus",
- title = "Graphbasierte Genetische Programmierung",
- school = "Fakultaet fuer Informatik, LS 11, University of Dortmund",
- year = "2003",
- address = "Germany",
- month = "Juli",
- keywords = "genetic algorithms, genetic programming, Genetische Programmierung, Strukturoptimierung, Graph-Algorithmen, Isomorphien, GGP, Modellierung, structure optimization, Isomorphisms, graph based genetic programming, Modelling",
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URL = "
https://eldorado.tu-dortmund.de/bitstream/2003/2744/1/Niehausunt.pdf",
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URL = "
http://hdl.handle.net/2003/2744",
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URL = "https://eldorado.tu-dortmund.de/handle/2003/2744",
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DOI = "
10.17877/DE290R-14929",
- size = "241 pages",
- abstract = "Die Genetische Programmierung (GP) ist ein an die Evolutionstheorie angelehntes Optimierungsverfahren, bei dem mit Hilfe der Prinzipien von Vererbung und Selektion heuristisch Problemloesungen gesucht werden. Waehrend verwandte Verfahren wie die Evolutionsstrategien bevorzugt fuer Parameteroptimierungen genutzt werden, wird GP hauptsaechlich zur Strukturoptimierung eingesetzt. In der Genetischen Programmierung stellen Elemente des Suchraums Computerprogramme dar. Diese Programme sind Ausdruecke einer formalen Sprache und wurden in den ersten GP-Systemen durch Ableitungsbaeume repraesentiert. Fuer viele Problemstellungen ist jedoch eine Repraesentation durch Graphen nahe liegender. In dieser Arbeit wird das GP-System GGP vorgestellt, das GP-Programme als Graph kodiert: Neben der Einfuehrung der neuen graphbasierten Individuenrepraesentation werden die neu entwickelten, dazu passenden, genetischen Operatoren definiert und erlaeutert. Die Leistungsfaehigkeit im Vergleich zu einem herkoemmlichen, baumbasierten GP-System konnte anhand von GP-typischen Testproblemen empirisch belegt werden. Eine Analyse der hierbei gewonnenen Ergebnisse fuehrte zu mehreren Systemerweiterungen: Adaptive Verfahren zur Operatorauswahl, neue Methoden zur Veraenderung der Schrittweiten im Suchraum sowie die dynamische Verwaltung mehrerer Teilpopulationen von GP-Individuen ermoeglichen eine weitere signifikante Verbesserung der Ergebnisse der Testprobleme. Durch Isomorphiebetrachtungen bzgl. der erzeugten GP-Programme kann die Anzahl der benoetigten Rechenoperationen zusaetzlich sign",
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notes = "In German
Supervisors: Prof. Dr. Wolfgang Banzhaf and Prof. Dr. Peter Marwedel",
