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The first line of research relates to architectural representation and visualisation, by exploring the use of 'Light Imaging Detection And Ranging' (LIDAR) technology and proposing a point-based rendering (PBR) methodology, to seamless merge models obtained directly from the 'real world' with 'artificially generated' ones. The second line of research is related to geometrical architectural modelling, and proposes the use of evolutionary computation and self-organization logic to achieve more geometrical realism and accuracy in the 3D modelling process, by exploring the idea of auto-form generation.
The research consists of three case studies, and algorithms are proposed for each one. The first one is related to 3D visualization through LIDAR scans and PBR rendering, the second to geometrical generation through evolutionary morphogenesis and the third one to human made self-organized systems (cities). From the results obtained from each case study final conclusions will be draw. The final objective is to determine the efficiency of using point-based technologies and artificial intelligence as a methodology to further blur the boundaries between 'real world' 3D models and 'artificially generated' ones.",
Para ello la Tesis sigue dos lineas principales de investigacion. La primera esta relacionada con la representacion y visualizacion arquitectonica, explorando el uso de la tecnologia laser para detectar imagenes y medidas (LIDAR) y proponiendo una metodologia de visualizacion mediante el uso de tecnicas de infografias basadas en puntos (PBR) con el fin de combinar directamente modelos 3D obtenidos directamente del 'mundo real' y modelos 3D 'generados artificialmente'. La segunda linea de investigacion esta relacionada con el modelado de geometrias arquitectonicas. Mediante el uso de computacion evolutiva y procesos de auto-organizacion con el fin de lograr un mayor grado de realismo y exactitud en el modelado 3D, mediante la introduccion de parametros del mundo real en los algoritmos de morfogenesis evolutiva, explorando asi la idea de la auto-generacion de formas. La Tesis propone a traves de tres casos experimentales, algoritmos para cada uno de ellos. El primero esta relacionado con la visualizacion, el segundo con la morfogenesis geometrica y el tercero con sistemas complejos auto-organizados realizados por el hombre (ciudades). A partir de la evaluacion de los resultados obtenidos de cada caso experimental, la tesis extraera conclusiones finales sobre el uso de tecnicas de inteligencia artificial como metodologia para difuminar los limites entre los 'modelos de 3D del 'mundo real' y los 'generados artificialmente'.",
Esta tese segue duas linas principais de investigacion. A primeira esta relacionada coa representacion e visualizacion arquitectonica, explorando o uso das tecnoloxias laser para detectar imaxes e medidas (LIDAR) e propone unha metodoloxia de visualizacion mediante o uso de infografias basadas en puntos (PBR) para combinar directamente modelos 3D obtidos directamente do 'mundo real' e modelos 3D 'xerados artificialmente'.
A segunda lina de investigacion esta relacionada coa modelaxe de xeometrias arquitectonicas. Usando procesos de computacion evolutiva e auto-organizacion a fin de acadar un maior grao de realismo en modelaxe 3D, a traves da introducion de parametros do mundo real en algoritmos evolutivos de morfoxenese, deste xeito explorando a idea de auto-xeracion de formas.
A tese propon a traves de tres casos experimentais, algoritmos para cada un deles. O primeiro esta relaccionado coa a visualizacion, o segundo coa morfoxenese xeometrica eo terceiro cos sistemas complexos auto-organizados feitos polo home (cidades). A partir da avaliacion dos resultados de cada caso experimental, a tese extraera conclusions finais sobre o uso da intelixencia artificial como unha metodoloxia para difuminar as fronteiras entre os modelos 3D reais e os xerados artificialmente.",
Genetic Programming entries for Rafael Ivan Pazos Perez