Created by W.Langdon from gp-bibliography.bib Revision:1.8051
El objetivo principal de esta tesis doctoral es el diseno, la implementacion y la demostracion de la aplicabilidad de la inteligencia artificial (redes de neuronas artificiales y computacion evolutiva) a la ingenieria civil. Para ello se desarrolla una herramienta informatica que permite al ingeniero la aplicacion de estas tecnicas en diversos campos de una forma comoda y practica, sin necesidad de un conocimiento profundo de estas tecnicas.
Se aplica el sistema desarrollado en problemas de diferente naturaleza relacionados con 2 areas diferentes de la ingenieria civil:
Hidrologia: El desarrollar un modelo de transformacion lluvia-escorrentia en una cuenca hidrografica permite pronosticar el riesgo asociado a las condiciones de lluvia para la cuenca. El objetivo de los ingenieros, en este caso, es construir un sistema autonomo y que se adapte continuamente a las caracteristicas del terreno, capaz de realizar predicciones en tiempo real de los diferentes cambios de nivel del agua de la cuenca producidos por la lluvia. En este caso, se aplican las Redes de Neuronas Artificiales (RNA) y la Computacion Evolutiva (CE), mostrandose como estas dos tecnicas pueden trabajar conjuntamente para resolver el problema de la prediccion del caudal de una cuenca urbana. Los resultados obtenidos se comparan con las tecnicas clasicas de la hidrologia, como por ejemplo los hidrogramas unitarios, y se analizan las ventajas e inconvenientes asociados.
Construccion: Dentro del area de la construccion, uno de los problemas que se le plantean al ingeniero civil es la determinacion de la longitud de anclaje de las armaduras pasivas en el hormigon. Basado en la capacidad adherente entre ambos materiales, el planteamiento de la longitud de anclaje se suele abordar de forma empirica, habiendose desarrollado expresiones que estan recogidas por distintas normativas. En este caso se presentan dos soluciones obtenidas, respectivamente, mediante RNA y por metodos evolutivos, en concreto mediante la tecnica de Programacion Genetica (PG), al problema del calculo o determinacion de las longitudes de anclaje de armaduras pasivas de acero en vigas de hormigon armado.",
Supervisors: Fernando Martinez Abella, Jeronimo Puertas Agudo",
Genetic Programming entries for Juan Ramon Rabunal Dopico