-
author = "Zahra {Zangeneh Sirdari}",
-
title = "Bedload Transport for Small Rivers in Malaysia",
-
school = "River Engineering and Urban Drainage Research Centre
(REDAC), Universiti Sains Malaysia",
-
year = "2013",
-
address = "Malaysia",
-
month = may,
-
keywords = "genetic algorithms, genetic programming, ANN",
-
URL = "http://redac.eng.usm.my/html/postgrad/abstract_zahra.htm",
-
URL = "https://www.academia.edu/4147500/Bed_Load_Transport_of_Small_Rivers_in_Malaysia",
-
size = "311 pages",
-
abstract = "Bedload transport is an essential component of river
dynamics and estimation of bed load transport rate is
important for practical computations of river
morphological variations because the transport of
sediment through river channels has major effects on
public safety, water resources management and
environmental sustainability. Numerous well-known
bed-load equations are derived from limited flume
experiments or field conditions. These time-consuming
equations, based on the relationship between the
reliability and representativeness of the data used in
defining variables and constants, require complex
parameters to estimate bedload transport. Thus, a new
simple equation based on a balance between simplicity
and accuracy is necessary for using in small rivers. In
this study the easily accessible data including flow
discharge, water depth, slope, and surface grain
diameter d50 from the three small rivers in Malaysia
used to predict bedload transport. Genetic programming
(GP) and artificial neural network (ANN) models that
are particularly useful in data interpretation without
any restriction to an extensive database are presented
as complementary tools for modelling bed load transport
in small streams. The ability of GP and ANN as
precipitation predictive tools showed to be acceptable.
The developed models demonstrate higher performance
with an overall accuracy of 97percent for ANN and
93percent for GP compared with other traditional
methods and empirical equations.
A three-dimensional numerical model was applied to
study the bed morphology and bedload transport of the
junction of Ara and Kurau rivers for short term event
and for high flow with 100 ARI. SSIIM2 a 3D, k-epsilon
turbulence computational fluid dynamics model with an
adaptive, non-orthogonal and unstructured grid has been
used for modelling the hydrodynamic of confluence. The
numerical model was tested against field data from
Ara-Kurau confluence. Satisfactory agreement was found
between computed and measured bedload and bed elevation
in the field. The study indicates that numerical models
became a useful tool for predicting the bedload
transport rate in such complex dynamic environment. The
results have demonstrated that the short term
hydrologic variability can considerably influence the
morphodynamics of Ara-Kurau channel confluence and for
the different flow conditions the bedload transported
near to edge of shear layer. The coincidence of the
shear layer that was generated the considerable
turbulence indicated that the increasing turbulence
levels contribute substantially to the required
increase in bedload transport capacity. The simulation
results showed the grain size distribution on the bar
at the downstream junction corner is remarkably
constant and the particle size in the upstream part of
the bar is more affected by the changes in flow
conditions than the downstream end where the median
diameters not varied during the period.",
-
title2 = "PENGANGKUTAN BEBAN ENDAPAN DASAR UNTUK SUNGAI KECILDI
MALAYSIA",
-
abstrak = "Pengangkutan beban endapan dasar merupakan komponen
penting prosesdinamik sungai dan pengganggaran kadar
pengangkutan beban endapan dasar adalah penting untuk
pengiraan variasi morfologi sungai untuk tujuan
keselamatan umum, pengurusan sumber air dan alam
sekitar yang mampan. Pelbagai persamaan bebanendapan
yang terkenal adalah terhad kepada kajian eksperimen
saluran dalammakmal atau kajian tapak. Persamaan ini
yang dipengaruhi oleh kebolehpercayaandan perwakilan
data yang digunakan dalam menentukan pembolehubah dan
pemalar memerlukan parameter yang kompleks dalam
pengganggaran pengangkutan bebanendapan. Oleh itu, satu
persamaan baru yang mudah dan tepat adalah perlu untuk
kegunaan di sungai-sungai kecil. Dalam kajian ini, data
yang mudah diperolehiseperti kadar alir, kedalaman
sungai, kecerunan sungai dan saiz diameter zarahendapan
permukaan daripada tiga sungai kecil di Malaysia
digunakan untuk meramal pengangkutan endapan dasar.
Model genetic programming (GP) danartificial neural
network (ANN) adalah berguna dalam menafsir data tanpa
sebaranghad untuk pangkalan data yang luas digunakan
sebagai alat untuk pemodelan pengangkutan beban endapan
untuk sungai-sungai kecil. Keupayaan GP dan ANN untuk
meramal data hujan adalah memuaskan. Model yang
diperolehi menunjukkankejituan yang tinggi dengan
ketepatan keseluruhan sebanyak 97percent untuk ANN
dan93percent untuk GP berbanding dengan kaedah
konvensional dan persamaan empirical.
Satu model numerikal tiga dimensi telah digunakan untuk
mengkaji morfologidasar dan pengangkutan beban endapan
dasar sungai di pertemuan Sungai Ara dan Kurau untuk
jangka masa pendek dengan kadar alir tinggi pada 100
ARI. Model tigadimensi SSIIM2 dengan k-epsilon aliran
gelora yang merupakan model pengiraan bendalir dinamik
dengan grid adaptif, bukan ortogon dan tidak
berstruktur telahdigunakan untuk pemodelan hidrodinamik
pertemuan sungai. Model numerikal initelah diuji dengan
data dari kajian tapak di pertemuan Ara-Kurau.
Ketepatan yangmemuaskan telah didapati di antara data
endapan dasar dan aras dasar yang dianggar dengan yang
dicerap di tapak. Kajian menunjukkan bahawa model
numerikalmerupakan alat yang berguna dalam meramal
kadar pengangkutan beban dasar dikawasan yang
bersekitaran dinamik kompleks. Keputusan menunjukkan
bahawa perubahan hidrologi jangka pendek boleh
mempengaruhi morfo-dinamik pertemuanAra-Kurau. Untuk
keadaan aliran yang berbeza, pengangkutan endapan dasar
berhampiran pinggir lapisan ricih dan juga lapisan
ricih yang menyebabkan alirangelora menunjukkan
peningkatan aliran gelora menyumbang kepada
peningkatankapasiti pengangkutan endapan beban dasar
sungai. Keputusan simulasimenunjukkan taburan saiz
zarah beting pasir di tepi hilir pertemuan sungai
adalahtidak berubah dimana saiz median tidak berubah
sepanjang tempoh kajian manakalasaiz zarah di hulu
beting pasir adalah lebih dipengaruhi oleh keadaan
aliran.",
-
notes = "In english. P-RED0005. Case Study of Kurau
River
Supervisors Prof. Dr. Aminuddin Ab. Ghani and Mr.
Zorkeflee Abu Hasan",