- author = "Aymeric Zils",
- title = "Extraction de descripteurs musicaux: une approche evolutionniste",
- school = "LIP6, Sorbonne University",
- year = "2003",
- address = "Paris, France",
- month = "30 " # sep,
- keywords = "genetic algorithms, genetic programming",
-
URL = "
https://www.csl.sony.fr/downloads/papers/2004/zils-04b.pdf",
- size = "197 pages",
- abstract = "Nous presentons un systeme d'extraction automatique de descripteurs par traitement du signal, applicable notamment sur les signaux musicaux. Ce systeme appele EDS (Extractor Discovery System) permet de construire des descripteurs a partir d'une base de signaux d'apprentissage etiquetes. Il fonctionne en deux etapes: l'extraction de fonctions pertinentes et l'optimisation du modele descriptif. La premiere etape consiste a construire automatiquement des fonctions de traitement du signal adaptees au probleme descriptif a resoudre. Cette construction est realisee grace a un algorithme de recherche genetique qui genere des fonctions sous forme de composition d'operations de traitement du signal, evalue leur pertinence, et realise une optimisation en appliquant des transformations genetiques (mutations, croisements, etc) aux meilleures fonctions. La seconde etape consiste a utiliser un ensemble de fonctions obtenues lors de la premiere etape, dans des classifieurs parametres (kNN, neural nets, etc). Une recherche complete permet d'obtenir le classifieur et le parametrage optimal, qui fournissent le modele descriptif definitif. Le modele obtenu est exportable depuis EDS sous forme d'un executable independant du systeme, applicable sur un fichier audio. Cet executable permet d'integrer les descripteurs modelises dans des applications musicales originales: un outil de recherche de musique, et une application de sequencage d'objets sonores.",
-
notes = "In French
Supervisors Francois Pachet and Patrick Gallinari",
