Una Herramienta de Programacion Genetica Paralela que Aprovecha Recursos Publicos de Computacion

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@InProceedings{chavez:2007:MAEB,

• author = "Francisco {Chavez de la O} and Jose Luis {Guisado Lizar} and Daniel {Lombrana Gonzalez} and Francisco {Fernandez de Vega}",
• title = "Una Herramienta de Programacion Genetica Paralela que Aprovecha Recursos Publicos de Computacion",
• booktitle = "MAEB'2007, V Congreso Espanol sobre Metaheuristicas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados",
• year = "2007",
• editor = "Francisco Almeida Rodriguez and Maria Belen Melian Batista and Jose Andres Moreno Perez and Jose Marcos Moreno Vega",
• pages = "167--173",
• address = "Puerto de la Cruz, Spain",
• publisher_address = "Tenerife, Spain",
• month = feb,
• publisher = "La Laguna",
• keywords = "genetic algorithms, genetic programming, Palabras clave, Algoritmos Paralelos, Programacion Genetica",
• isbn13 = "978-84-690-3470-5",
• URL = "http://icaro.eii.us.es/~jlguisado/publicaciones/MAEB2007_preprint.pdf",
• URL = "https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4121159",
• size = "7 pages",
• abstract = "Eeste articulo presenta una primera implementacion de una herramienta generica de programacion genetica capaz de aprovechar recursos publicos de computacion. Dadas las altas necesidades de recursos de computacion requeridos por los algoritmos evolutivos, la aplicacion del paralelismo ha sido habitual recientemente, aunque las herramientas paralelas requieren infraestructuras costosas para su aprovechamiento. El modelo que se presenta en este articulo, permite utilizar computadores distribuidos en Internet, cuyos usuarios ceden altruistamente para colaborar en proyectos de investigacion. El proceso de donacion de recursos es simple e inmediato por parte del usuario, afectando solamente a los ciclos de CPU que no son consumidos por el propio usuario. Se estudia la mejora de las prestaciones obtenidas gracias al uso de estos recursos en Programacion Genetica Distribuida.",
• notes = "MAEB'07 in Spanish, BOINC",

}

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Citations