- author = "James Cunha Werner",
- title = "Active Noise Control in Ducts Using Genetic Algorithms",
- school = "Mechanical Engineering Department, Sao Paulo University",
- year = "1999",
- address = "Brazil",
- month = sep # " 24",
- email = "jamwer@usp.br",
- keywords = "genetic algorithms, genetic programming",
- broken = "http://puck.mcca.ep.usp.br/~jamwer/tese.mpg huge movie",
-
URL = "
http://www.geocities.ws/jamwer2002/tese.zip",
-
abstract = "Genetic Programming + Genetic algorithm = Genetic
Control
This thesis addresses the problem of actively control acoustic noise in ducts through the application of genetic algorithm - GA and genetic programming - GP (called genetic control - GC). Genetic programming obtain a self structured autonomous control model and genetic algorithms adapt model's parameters under real time.
Three different strategies were adopted with GA. In the Simple Genetic Algorithm (SGA) each individual of a generation represents a specific frequency, phase and amplitude used in cancellation of noise and the fitness function is the average energy of the signal. The Successive Approach Genetic Algorithm (SAGA) is a modification of SGA, where a first level procedure searches for candidate frequencies and a second level improves them between fixed limits, with phase and amplitude. To run in real time, a gain/delay model was coded into the chromosome.
A simulation model was developed to test the software and to analyses the behaviour of the genetic algorithm parameters.
The software was designed to work in a parallel DSP TMS320C44 architecture managing processors communication and shared memory with high performance. A mono processor version was developed to control the duct system under real time with noise reduction.
The acoustic feedback was removed through the microphone confinement, special sound boxes and through adaptive model approach.
Genetic programming applied to the system converges to the genetic algorithms gain/delay model as foreseen by the theory and experiment",
- abstract = "Esta tese estuda o problema de controlar o ruido ac\'{u}stico em dutos mediante o fornecimento de energia ac\'{u}stica, atraves da associa\c{c}\~{a}o do algoritmo genetico - GA e da programa\c{c}\~{a}o genetica - GP (constituindo o controle genetico - GC).A programa\c{c}\~{a}o genetica e utilizada para obter um modelo de controle auto estruturado e aut\^{o}nomo, e o algoritmo genetico e utilizado para adaptar os par\^{a}metros do modelo em tempo real. Foram adotadas tr\^{e}s estrategias de adapta\c{c}\~{a}o usando o GA. Uma, com o algoritmo genetico simples (SGA): cada individuo de uma gera\c{c}\~{a}o representa uma freq{\"{u}}\^{e}ncia, fase e amplitude especificas, usadas no cancelamento do ruido, sendo a fun\c{c}\~{a}o de desempenho obtida pela media da energia do sinal. Segunda, a de refinamento sucessivo (SAGA) foi utilizada em dois niveis: um nivel codificando a freq{\"{u}}\^{e}ncia e depois um nivel refinando-a junto com a fase e a amplitude. Finalmente, a terceira abordagem utiliza em tempo real um modelo de atraso e ganho codificado no cromossomo. Um simulador foi desenvolvido com um modelo simplificado para testar o software e para analisar o comportamento dos par\^{a}metros do algoritmo genetico. O software foi migrado para trabalhar em arquitetura paralela de DSPs TMS320C44, gerenciando a comunica\c{c}\~{a}o entre os processadores e a memoria compartilhada com alto desempenho. Uma vers\~{a}o com um processador TMS320C32 foi desenvolvida para controlar o sistema do duto em tempo real, reduzindo o ruido em todas as faixas de freq{\"{u}}\^{e}ncia. O tratamento da realimenta\c{c}\~{a}o ac\'{u}stica foi feito atraves de: confinamento do microfone, confec\c{c}\~{a}o de caixas ac\'{u}sticas especiais e mediante a remo\c{c}\~{a}o atraves de um modelo baseado na tecnica adaptativa. A programa\c{c}\~{a}o genetica aplicada ao sistema, convergiu para o modelo de atraso e ganho, utilizado pelo GA e previsto pela teoria.",
- notes = "in Portuguese and microsoft word",
